Intelligence artificielle et emploi

Ou « Pourquoi parle-t-on d'ingénierie de prompts ? » #PromptEngineering

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Par curiosité j'ai visité le site du Haut-commissariat à la Stratégie et au Plan, qui a publié le rapport Les Métiers en 2030, en recherchant plus spécialement les références à l'intelligence artificielle. Une déception totale ! Le peu de documents qui en parlent remontent tous, pour la plupart, aux années 2017-2018, en alignant des poncifs sans tenir aucun compte des évolutions et de l'impact actuel de l'IA sur l'emploi dans absolument tous les secteurs. Il faut dire que le haut commissaire au plan était Bayrou, en plein sommeil jusqu'à ce qu'il devienne le pire premier ministre de toute l'histoire de France, ceci explique cela...

Le rapport lui-même, totalement anachronique, ne mentionne l'intelligence artificielle que deux fois (sur 198 pages !) sans rien en dire, en fait :

Le contexte économique a changé depuis l’exercice précédent. Il est plus favorable, avec des résultats encourageants en matière de créations d’emplois et de réduction du chômage, mais aussi plus incertain, marqué par l’impact de la crise sanitaire, par l’urgence des changements environnementaux, par le déploiement des technologies numériques (robotisation, numérisation, intelligence artificielle, etc.) et par les effets démographiques, liés au vieillissement de la population et aux besoins de remplacement des postes qu’il induit.

Les investissements continus de ce secteur [bancaire et assurantiel], en particulier dans le cloud mais également dans des technologies plus spécifiques comme l’intelligence artificielle, seraient susceptibles d’accélérer les gains de productivité et donc d’amplifier les destructions d’emplois.

C'est tout, circulez y a rien à voir ! Pour un rapport censé parler des métiers en 2030, c'est vraiment la honte...

D'autres sources nous signalent les 15 métiers qui recruteront le plus d’ici 2030 :

• Agents d’entretien
• Enseignants
• Aides à domicile
• Conducteurs de véhicule
• Aides-soignants
• Cadres des services administratifs, comptables et financiers
• Cadres commerciaux et technico-commerciaux
• Infirmiers, sages-femmes
• Ouvriers qualifiés de la manutention
• Ingénieurs de l’informatique
• Ouvriers qualifiés du second œuvre du bâtiment
• Vendeurs
• Médecins et assimilés
• Techniciens et agents de maîtrise et de la maintenance
• Ingénieurs et cadres techniques de l’industrie

ou se veulent plus optimistes :

85% des emplois de 2030 n'existent pas encore, et 400 000 nouveaux talents devraient être formés au numérique d’ici à 2030 !

Top des "talents" les plus recherchés sur le marché du numérique :

Etc. etc. Des rapports dépassés, des discours politiques encore plus inutiles, le panorama est déprimant au possible. Bien que d'autres sources se veulent plus réalistes, notamment sur le site du Centre pour l'éducation aux médias et à l'information, qui propose également ses orientations stratégiques 2024-2030, ou un site du ministère du Travail guère plus encourageant, malgré des appels à projet, des séminaires ou un programme de travail exposant les grands projets de 2025 pour explorer les transformations du monde du travail, le tableau d'ensemble ne porte pas trop à l'optimisme.

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Le constat de tout ce qui précède est l'incroyable décalage entre la réalité des faits en 2025 et le contenu des documents censés les analyser...

Les faits, un exemple parmi tant d'autres, c'est le PDG d'Amazon qui annonce :

Le déploiement de l'IA générative et des agents devrait transformer nos méthodes de travail. Nous aurons besoin de moins de personnes pour certaines des tâches actuelles, et de plus de personnes pour d'autres. Il est difficile de prédire précisément les conséquences à long terme, mais nous prévoyons que cela réduira le total de nos effectifs au cours des prochaines années, grâce aux gains d'efficacité que nous réaliserons avec l'utilisation généralisée de l'IA.

Et d'ajouter : « Nous n'en sommes qu'au tout début... ». Reid Hoffman, cofondateur de LinkedIn, estime en revanche que l'arrivée de l'IA sur le marché du travail ne provoquera aucun « bain de sang », aucune disparition des métiers, mais plutôt une transformation radicale de l’emploi, et que l’avenir proche reposera sur le modèle « une personne + une IA ». Ce qui correspond aujourd'hui au discours dominant, à savoir que l’intelligence artificielle est loin d'être autonome à 100%, qu'elle doit rester sous la surveillance et l'intervention humaines, s'ajouter aux compétences des personnes et ne pas les remplacer (AI should supplement, not supplant).

C'est un problème bien connu en traduction, celui de la finition :

Une traduction professionnelle, comme tout produit/service au niveau professionnel, ne vaut rien si elle n'est pas finie à 100%. Or c'est l'humain qui assure la finition, certainement pas le moteur de traduction automatique, qui se contente le plus souvent de produire au mieux un contenu fade et impersonnel, au pire inexact.

Idem pour les moteurs d'intelligence artificielle... La problématique consiste donc à inventer des modes de collaboration IA-humains, une dynamique clé pour l’avenir du travail. Au lieu de se susbstituer aux humains, l'IA va redéfinir et transformer les métiers existants (les professions évoluent vers des modèles collaboratifs), créer de nouveaux rôles et de nouvelles opportunités, amplifier les capacités des personnes et augmenter leur productivité, etc.

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Voici une analyse stratégique en plusieurs dimensions (merci ChatGpt :-) :

🧭 1. Vision : vers une société du « travail augmenté »

L’intelligence artificielle transforme profondément :

• les outils (plus intelligents, prédictifs, automatisés),

• les tâches (reconfigurées selon ce qui est le mieux accompli par l’humain ou la machine),

• les rôles (plus transversaux, hybrides, spécialisés dans la coordination ou la supervision de systèmes d’IA).

🔹 Objectif : créer des équipes mixtes où l’IA est un coéquipier numérique, pas un concurrent.

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⚙️ 2. Nouvelles formes de collaboration IA-humain

a. Copilote opérationnel

• L’IA soutient l’humain en temps réel : suggestions de rédaction, pré-analyse de données, génération d’idées.

• Ex. : un juriste aidé par une IA pour repérer des clauses à risque.

b. Mise à l’échelle des compétences

• Un expert peut démultiplier son impact grâce à des assistants IA, sans être limité par le volume ou la complexité.

• Ex. : en médecine, l’IA aide à trier les cas urgents ou à repérer des anomalies.

c. Cocréation

• Les IA génératives participent à la création de contenu, de code, de maquettes, etc.

• L’humain reste l’arbitre, le concepteur, le garant du sens.

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🧠 3. Compétences humaines à valoriser

🔑 Soft skills critiques :

• Curiosité numérique, pour tester et adopter de nouveaux outils IA.

• Esprit critique, pour interpréter et valider ce que l’IA propose.

• Communication augmentée, pour formuler des prompts clairs et réexploiter les réponses.

🧩 Méta-compétences :

• Prompt design (savoir interroger une IA efficacement).

• Hybridation métier-tech : comprendre les limites de l’IA appliquée à son métier.

• Collaboration interspécifique (entre humains et IA, mais aussi humains et robots).

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📊 4. Impact sectoriel

Secteur Exemples de collaboration IA-humain

Santé IA de diagnostic + supervision humaine

Finance Analyse prédictive + validation experte

Éducation Tutorat personnalisé + enseignant-mentor

RH Tri de CV + entretien et décision humaine

Création Co-écriture, design assisté, prototypage rapide

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🛠 5. Recommandations pour les entreprises

• 🔄 Refondre les processus pour intégrer l’IA comme un levier d'efficacité, pas une couche supplémentaire.

• 📚 Former tous les niveaux hiérarchiques à l’usage responsable de l’IA.

• 🧩 Nommer des “chefs de coopération IA” (AI copilots managers, IA ops leads).

• ⚖️ Encadrer juridiquement la co-création homme-IA (droits d’auteur, responsabilité, auditabilité).

• ❤️ Inclure l’IA dans les stratégies RSE : acceptabilité, éthique, sobriété numérique.

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J'ai souligné la partie « prompt design » (sous-entendu « prompt engineering ») pour souligner le fait de savoir, et donc d'apprendre à, interroger - et instruire - une IA efficacement.

En fait, une IA se présente comme un simple robot conversationnel, où vous posez des questions, et l'IA vous répond. La question, ou le prompt, la requête / l'instruction / l'invite, est une entrée texte donnée à l’IA pour générer une réponse. Plus la question est précise, voire complexe, plus la réponse est précise, voire complexe.

C'est ce que l'on appelle le prompt engineering, à savoir la conception / l'ingénierie de prompts, aurement dit l’art de formuler efficacement des requêtes. Exemple de prompt complexe en matière de BTP, fourni par Grok :

Tu es un expert en droit de la construction, en gestion de projet BTP et en réglementation cadastrale franco-italienne. Je suis un promoteur immobilier basé en France, planifiant un projet de construction d’un immeuble résidentiel de 10 appartements à Florence, en Italie, dans le cadre d’une succession transfrontalière où les terrains ont été hérités. Rédige une réponse détaillée et structurée répondant aux points suivants :

• Analyse réglementaire : décris les principales étapes administratives et réglementaires pour obtenir un permis de construire (permesso di costruire) en Italie, en tenant compte des contraintes urbanistiques locales (ex. Piano Regolatore Generale di Firenze) et des normes sismiques italiennes. Compare brièvement les démarches nécessaires pour obtenir un permis de construire en France.
• Cadastre et succession : explique comment intégrer les données cadastrales italiennes (Catasto dei Terreni et Catasto dei Fabbricati) dans la gestion du projet, notamment pour effectuer une voltura catastale après la succession. Précise les documents nécessaires et les éventuelles divergences cadastrales à anticiper. Inclus l’utilisation du Certificat Successoral Européen (CSE) pour faciliter les démarches transfrontalières.
• Fiscalité : détaille les implications fiscales du projet en Italie, en incluant les taxes liées à la voltura catastale (imposta ipotecaria et catastale), l’IMU pour le terrain, et les taxes sur la construction (ex. oneri di urbanizzazione). Compare avec les taxes équivalentes en France (ex. taxe d’aménagement, taxe foncière).
• Gestion de projet BTP : proposez un plan simplifié de gestion de projet pour la construction, incluant les étapes clés (études préalables, choix des matériaux, coordination des corps de métier) et des recommandations pour respecter les normes environnementales (ex. certification CasaClima en Italie ou RT 2020 en France).
• Exemple concret : fournis un exemple chiffré d’un budget prévisionnel pour ce projet (terrain de 1 000 m², immeuble de 1 200 m² habitables), incluant les coûts cadastraux, fiscaux et de construction. Mentionne les risques potentiels (ex. retards administratifs, litiges sur la succession).

Contraintes :

• La réponse doit être concise mais complète, avec un maximum de 2000 mots.
• Utilise un langage technique mais accessible, adapté à un promoteur immobilier non juriste.
• Intègre des références aux réglementations italiennes et françaises actuelles (2025), en tenant compte du Règlement européen sur les successions (650/2012).
• Fournis des exemples concrets et des recommandations pratiques.
• Si des informations manquent (ex. données locales spécifiques à Florence), propose des hypothèses réalistes basées sur des pratiques courantes.

Sortie attendue : une réponse structurée avec des sections claires pour chaque point (réglementation, cadastre, fiscalité, gestion, budget), des tableaux comparatifs pertinents et une conclusion avec des recommandations pour minimiser les risques transfrontaliers.

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En clair, la complexité du prompt est multidisciplinaire [le prompt combine des aspects juridiques (succession, cadastre, fiscalité), administratifs (permis de construire, urbanisme) et techniques (gestion de projet BTP, normes environnementales)], elle prend un contexte transfrontalier en considération [en intégrant la France et l’Italie, le prompt demande une analyse comparative des réglementations, des systèmes cadastraux (Catasto italien vs cadastre unifié français) et des cadres fiscaux, tout en tenant compte du Règlement européen sur les successions], de même que certaines spécificités techniques [la référence à des normes précises (Piano Regolatore Generale, normes sismiques, CasaClima, RT 2020) et des processus administratifs (voltura, oneri di urbanizzazione) exige une connaissance approfondie du BTP et du droit immobilier], des exemples chiffrés [la demande d’un budget prévisionnel avec des coûts cadastraux, fiscaux et de construction ajoute une dimension pratique et quantifiable, obligeant l’IA à produire des estimations réalistes] et des contraintes claires [les limites de longueur, le langage accessible et l’exigence de recommandations pratiques structurent la réponse pour qu’elle soit utilisable par un promoteur immobilier].

Vous comprenez pourquoi on parle d'ingénierie de prompts ?

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En conclusion, dans le binôme « Intelligence artificielle et emploi », quels sont - aujourd'hui, dans tous les domaines - les professionnels suffisamment formés (et par qui ?) pour être prêts à collaborer avec l'IA ?

Dans un rapport de 198 pages sur les métiers en 2030, signé du Haut-commissariat à la Stratégie et au Plan, on aurait aimé, pour le moins, une tentative de réponse à ces questions primordiales ! Pas un traître mot...