mercredi 11 novembre 2026

Note stratégique 100% IA

L’interdépendance stratégique entre les États et les géants technologiques à l’âge de l’intelligence artificielle

Synthèse

Le développement de l’intelligence artificielle fait émerger une configuration inédite des rapports entre puissance publique et puissance privée. Les grandes entreprises technologiques concentrent des capacités financières, industrielles et scientifiques considérables, mais leur développement dépend de ressources, d’infrastructures et d’autorisations relevant directement ou indirectement des États. Réciproquement, les États ne disposent généralement pas des moyens technologiques, des chaînes industrielles et des compétences nécessaires pour développer seuls les capacités d’IA dont dépendent désormais leurs ambitions économiques, militaires et stratégiques.

Cette interdépendance dépasse le cadre traditionnel du partenariat public-privé. Elle transforme simultanément les conditions d’exercice de la souveraineté, les rapports de force économiques et les responsabilités politiques.

L’enjeu stratégique n’est pas de supprimer cette interdépendance, devenue largement structurelle, mais de la gouverner sans permettre qu’elle se transforme en dépendance irréversible.

1. Une concentration exceptionnelle de puissance privée

L’économie de l’IA se caractérise par la concentration de ressources considérables entre un nombre limité d’acteurs : fabricants de semi-conducteurs, hyperscalers, fournisseurs d’infrastructures et développeurs de modèles de frontière.

Leurs capitalisations boursières cumulées représentent plusieurs milliers de milliards de dollars. Leurs programmes d’investissement portent désormais sur des montants comparables à ceux de grandes politiques industrielles nationales.

Cette puissance doit néanmoins être correctement qualifiée. Une capitalisation boursière représente la valorisation anticipée d'une entreprise, non un capital immédiatement disponible. De même, les engagements annoncés ne correspondent pas nécessairement à des dépenses déjà effectuées ou à des obligations irrévocables.

La réévaluation récente des valorisations de Nvidia et des perspectives d’introduction en Bourse d’Anthropic rappelle la fragilité potentielle de ces anticipations.

Les marchés financiers peuvent réviser en quelques jours des valorisations de plusieurs centaines de milliards de dollars, alors que les engagements associés aux centres de données, aux équipements et aux approvisionnements énergétiques s’inscrivent dans des horizons beaucoup plus longs.

Cette dissymétrie introduit un risque majeur : la vitesse de réévaluation du capital peut devenir incompatible avec la durée des engagements industriels.

2. Les limites de la puissance technologique privée

Les entreprises technologiques contrôlent des capacités essentielles : conception de puces, développement de modèles, plateformes logicielles, infrastructures de calcul, propriété intellectuelle et réseaux commerciaux.

Elles ne maîtrisent toutefois pas l’ensemble des conditions de leur développement.

L’accès à l’électricité, à l’eau, au foncier, aux infrastructures de transport énergétique, aux autorisations administratives et aux marchés internationaux dépend de décisions publiques et de contraintes territoriales.

Les politiques d’exportation, de sécurité nationale, de concurrence, de fiscalité et d’immigration influencent directement leurs perspectives industrielles et commerciales.

Les géants technologiques peuvent donc disposer de ressources financières supérieures aux budgets annuels de nombreux États sans posséder les prérogatives souveraines nécessaires pour les convertir librement en capacités opérationnelles.

Leur puissance économique ne leur confère ni souveraineté territoriale ni légitimité politique.

3. Les limites de la puissance publique

La réciproque est également vraie.

Les États peuvent définir des stratégies industrielles, mobiliser des financements, créer des incitations et exercer des pouvoirs réglementaires. Ils ne peuvent cependant décréter l’existence de capacités technologiques dont la constitution exige des décennies de recherche, d’investissement et d’accumulation de compétences.

La maîtrise des semi-conducteurs avancés, des plateformes cloud et des modèles de frontière repose sur des écosystèmes industriels complexes, souvent transnationaux.

Même les États disposant de moyens financiers considérables dépendent d’entreprises spécialisées pour réaliser certains objectifs de souveraineté numérique, de défense, de compétitivité ou de modernisation administrative.

L’État devient ainsi simultanément régulateur, investisseur, client, partenaire industriel et parfois garant financier d'entreprises dont il doit pourtant conserver la capacité de contrôler les activités.

Cette superposition des rôles crée des tensions institutionnelles nouvelles.

4. Une interdépendance asymétrique

L’interdépendance ne signifie pas l’égalité des pouvoirs.

Les États contrôlent des leviers territoriaux, réglementaires, diplomatiques et coercitifs. Les entreprises contrôlent des ressources technologiques, industrielles et informationnelles dont certaines sont difficilement substituables.

La capacité de négociation de chaque acteur dépend moins de sa puissance absolue que des alternatives dont il dispose.

Un État dépendant d’un fournisseur unique pour des fonctions critiques peut difficilement imposer une rupture contractuelle. Une entreprise dépendant d’autorisations publiques, de ressources énergétiques ou d’un marché national stratégique peut difficilement ignorer les exigences gouvernementales.

Le pouvoir réside donc notamment dans la capacité à modifier, suspendre ou remplacer une relation sans compromettre ses propres fonctions essentielles.

La souveraineté effective et l’indépendance stratégique deviennent des questions de substituabilité opérationnelle.

5. Le risque d'une socialisation des pertes et d'une privatisation des gains

L’ampleur des investissements annoncés dans les infrastructures d’IA introduit un risque spécifique.

Lorsque des programmes privés deviennent indispensables à des objectifs nationaux, leur éventuelle fragilisation financière peut susciter des demandes d’intervention publique.

Garanties de crédit, subventions, contrats d’achat de capacité, investissements énergétiques et soutiens à la construction peuvent alors transférer une partie des risques vers les finances publiques.

Ces dispositifs peuvent se justifier lorsqu’ils permettent la réalisation d’infrastructures présentant une utilité collective démontrable.

Ils deviennent problématiques lorsque les risques sont transférés à la collectivité sans contrepartie suffisante en matière d’accès, de contrôle, de concurrence ou de partage de la valeur créée.

La reconnaissance d’un intérêt stratégique national ne saurait constituer, à elle seule, une garantie publique illimitée de rentabilité privée.

Toute intervention devrait donc établir clairement la répartition des risques, des droits, des responsabilités et des bénéfices.

6. Le verrouillage systémique comme risque majeur

L’intensification des relations entre États et entreprises peut progressivement réduire la liberté d’action de chacun.

Le verrouillage peut être technologique, lorsque des plateformes, interfaces ou architectures propriétaires deviennent difficilement remplaçables.

Il peut être financier, lorsque les engagements contractuels et les garanties croisées empêchent une réorientation des investissements.

Il peut être territorial, lorsque des réseaux énergétiques et des infrastructures publiques sont dimensionnés pour quelques opérateurs dominants.

Il peut enfin être politique, lorsqu’un fournisseur devient si indispensable à la réalisation d’objectifs nationaux que les pouvoirs publics hésitent à lui imposer des contraintes pourtant nécessaires.

La collaboration peut ainsi produire une dépendance croissante précisément parce qu’elle paraît initialement avantageuse aux deux parties.

Le caractère systémique du risque tient à l’interconnexion de ces différentes formes de verrouillage.

7. La société comme troisième partie prenante

La relation États–géants technologiques ne peut être gouvernée durablement comme une négociation exclusivement bilatérale.

Les citoyens, les travailleurs, les collectivités territoriales et les entreprises utilisatrices supportent une partie des conséquences économiques, sociales et environnementales de l’expansion des infrastructures.

L’implantation de centres de données mobilise des ressources énergétiques, hydriques et foncières susceptibles d’entrer en concurrence avec d’autres besoins collectifs.

L’automatisation transforme les activités professionnelles et peut modifier la répartition de la valeur entre capital, travail et consommateurs.

L’acceptabilité sociale devient donc une condition effective de réalisation des programmes industriels, et non une simple contrainte de communication.

La légitimité démocratique des décisions publiques doit rester distincte des intérêts économiques des partenaires privés.

L’interdépendance stratégique ne saurait se transformer en cogouvernement exclusif entre États et grandes entreprises technologiques.

8. Gouverner les temporalités : le principe du pacing

L’économie de l’IA réunit des temporalités profondément différentes.

Les capacités des modèles évoluent en quelques mois. Les marchés financiers ajustent leurs anticipations en quelques heures. Les centres de données et les réseaux électriques nécessitent plusieurs années de réalisation. Les institutions, les compétences professionnelles et les normes sociales évoluent souvent plus lentement.

L’accélération d’une composante du système peut ainsi rendre les autres insuffisamment préparées.

Le pacing désigne ici la capacité à gouverner ces différences de rythme, sans supposer que toutes les évolutions doivent progresser à la même vitesse.

Son objectif n’est pas le ralentissement systématique de l’innovation, mais la préservation des capacités d’évaluation, de décision et de révision des engagements.

Les investissements devraient notamment être organisés autour d’étapes vérifiables, permettant de réexaminer les hypothèses de demande, de financement, d’approvisionnement et d’utilité publique avant de franchir de nouveaux seuils d’irréversibilité.

La gouvernance des temporalités devient ainsi une condition de l’indépendance stratégique.

9. Orientations pour une gouvernance de l’interdépendance

Une doctrine publique de l’interdépendance stratégique pourrait reposer sur six exigences complémentaires.

Premièrement — Qualifier les dépendances critiques. Identifier les ressources, technologies, fournisseurs et infrastructures dont l’indisponibilité compromettrait des fonctions essentielles.

Deuxièmement — Préserver la substituabilité. Favoriser les interfaces ouvertes, les standards interopérables, la portabilité et les capacités de reprise, sans exiger une duplication systématique et coûteuse de toutes les infrastructures.

Troisièmement — Conditionner les soutiens publics. Associer les financements, garanties et avantages accordés à des obligations vérifiables concernant l’accès, la continuité, la transparence et la répartition des risques.

Quatrièmement — Échelonner les engagements. Subordonner les étapes successives des grands programmes à des évaluations indépendantes des besoins, des coûts, des capacités disponibles et de la demande solvable.

Cinquièmement — Préserver la concurrence. Empêcher que les partenariats industriels renforcent indûment des positions dominantes ou rendent impossible l’émergence d’alternatives crédibles.

Sixièmement — Maintenir le contrôle démocratique. Garantir que les décisions engageant des ressources publiques, des infrastructures essentielles ou des transformations sociales majeures restent soumises à des mécanismes de responsabilité et de contrôle institutionnel.

Ces exigences visent un même objectif : rendre la coopération durable sans rendre la dépendance irréversible.

10. Vers une doctrine de souveraineté relationnelle

L’interdépendance stratégique invite à dépasser une conception exclusivement propriétaire ou territoriale de la souveraineté.

Posséder une infrastructure ne garantit pas la maîtrise de ses composants, de ses logiciels ou de ses conditions d'exploitation.

Inversement, recourir à une entreprise privée ou étrangère n'entraîne pas nécessairement une perte de souveraineté, dès lors que les pouvoirs publics conservent des droits effectifs, des capacités de contrôle et des possibilités de substitution.

La souveraineté ne peut donc être évaluée uniquement à partir de la localisation ou de la propriété des actifs.

Elle doit également l'être à partir des conditions dans lesquelles les relations de dépendance peuvent être gouvernées, révisées et, si nécessaire, interrompues.

Une telle approche pourrait être qualifiée de souveraineté relationnelle, à condition de comprendre cette expression comme une proposition analytique et non comme une doctrine juridique déjà constituée.

Elle désigne une capacité à exercer durablement ses prérogatives dans un système de dépendances réciproques.

L'indépendance stratégique ne résiderait plus dans l'absence de relations de dépendance, largement irréaliste dans une économie technologique mondialisée, mais dans la possibilité effective d'en gouverner les conditions.

Conclusion — De la puissance possédée à la puissance gouvernée

L’intelligence artificielle révèle les limites d’une conception de la puissance fondée exclusivement sur l’accumulation de capitaux, de technologies ou de prérogatives souveraines.

Les entreprises ne peuvent réaliser seules les infrastructures correspondant à leurs ambitions. Les États ne peuvent atteindre seuls leurs objectifs technologiques et stratégiques.

Cette dépendance réciproque ne constitue ni une garantie de coopération harmonieuse ni une fatalité de perte de souveraineté.

Elle définit un nouvel espace de gouvernance dans lequel la maîtrise des relations devient aussi importante que la possession des ressources.

La question stratégique centrale n’est donc plus de savoir si les États et les géants technologiques doivent collaborer, mais à quelles conditions ils peuvent - et doivent - le faire sans compromettre leur capacité respective de décision, de révision et de substitution, où l’on entend par substitution la possibilité de remplacer un partenaire, un fournisseur, une technologie ou une infrastructure devenus indisponibles, inadaptés ou incompatibles avec leurs intérêts stratégiques, sans perdre la maîtrise de leurs fonctions essentielles ni compromettre leur continuité opérationnelle.

La puissance durable ne se mesure pas seulement à ce qu’un acteur possède ou contrôle aujourd’hui, mais également à sa capacité de préserver ses choix pour demain.




P.S. À noter toutefois que la notion de substitution doit être comprise de manière asymétrique. Si un État peut chercher à remplacer un fournisseur ou un partenaire technologique, une entreprise ne saurait substituer un État à un autre dans des conditions équivalentes. La substituabilité des acteurs privés relève principalement de la continuité fonctionnelle et contractuelle ; celle des États engage des dimensions territoriales, institutionnelles et souveraines qui ne sont que partiellement substituables. Gouverner l’interdépendance suppose donc non seulement de préserver des alternatives crédibles, mais aussi de reconnaître les limites structurelles de la substitution.


samedi 7 novembre 2026

Cosmologie d'un cycle

Cycle « Du régime communicationnel au régime informationnel, puis au régime patrimoniel de l'humanité »

*

Le monde dans lequel nous vivons est complexe. Très complexe. Et l'arrivée de l'IA grand public il y a 4 ans (la première version gratuite de ChatGPT a été lancée le 30 novembre 2022) l'a complexifié davantage encore, et ne cessera désormais de le complexifier...

Pendant deux ans et demi j'ai totalement ignoré ce phénomène (je m'en suis expliqué ici), avant qu'il ne me rattrape et me submerge : je me suis retrouvé pris dans la vague comme noyé dans les rouleaux de l'océan !

Le choc a été violent : voir quarante ans du métier qui faisait ma fierté balayés presque du jour au lendemain n'est pas simple à digérer, et encore moins à accepter. Mais que faire face à une telle suprématie (en termes de pertinence, de puissance, de vitesse...), comment combattre ?

La seule réponse que j'ai trouvée, immédiate, a consisté à tenter de comprendre. Qu'est-ce qu'il m'arrive, pourquoi, qu'est-ce que l'IA (j'entends l'IA conversationnelle), etc. ? Et quelles leçons en tirer pour l'avenir ?

Et comprendre quoi, au juste ? Qu’au-delà du bouleversement de mon métier, c’était l’ensemble de notre manière de produire, de transmettre, de mobiliser des connaissances, de travailler, de communiquer, de penser, d'organiser la société, etc., qui s’en trouvait chamboulé.

Le deuxième choc a été tout aussi violent : le 26 juillet 2025, alors que je travaillais déjà depuis plus de huit ans sur Federico Pucci et sa méthode, quelle ne fut pas ma suprise de constater que les systèmes contemporains d’intelligence artificielle étaient capables de faire revivre son invention près d'un siècle plus tard ! Pour moi, une découverte majeure…

C'est ainsi que le 28 décembre j'ai publié une synthèse de ma cartographie conceptuelle des régimes du langage à l'ère algorithmique, qui a débouché début janvier 2026 sur un premier essai intitulé Le nouveau régime communicationnel de l'humanité.

Un titre ambitieux, certes, mais à la hauteur du défi. Un premier essai suivi par ... 16 autres ! Je ne suis qu'à la moitié du parcours, puisque je n'en ai publié que 8,5 (la première partie de l'essai 8 a été publiée, tandis que la deuxième est en cours de finalisation), et je suis en pleine phase de rédaction des 8,5 suivants, déjà rédigés à 50% environ, une évaluation à la louche.

L'ensemble de ces 17 ouvrages forme un cycle, intitulé « Du régime communicationnel au régime informationnel, puis au régime patrimoniel de l'humanité », regroupé dans le cadre d'une cosmologie, autrement dit une tentative de mise en ordre : mettre les choses à plat pour mieux les appréhender.

Il s'agit d'un système complexe, à l'image de ce qu'il est censé représenter, mais ce n'est pas pour autant un système fermé, plutôt un ensemble ouvert d'interdépendances mêlant réalités humaines, machiniques, institutionnelles et historiques.

En réalité, tout tourne autour d'une seule matrice articulant les relations entre trois piliers constitutifs (langage, sens, métabolisme, où le métabolisme est entendu comme matérialité de l'IA) et trois régimes historiques (communicationnel, informationnel, patrimoniel, où le patrimoniel prend appui sur le patrimoine hérité du passé — le patrimonial — non pas simplement pour le conserver ou le transmettre, mais pour le réinterpréter, le réactualiser et le mobiliser afin d'éclairer la réflexion et l'action des générations présentes et futures).

Les piliers sont les invariants (dicibilité, intelligibilité, possibilité), et les régimes les temporalités représentant trois configurations historiques des relations entre les piliers. Leur articulation pourrait être illustrée comme suit :


L'intégralité du cycle naît des interactions entre ces éléments et des dynamiques qu'elles génèrent. Voici, à ce jour, la liste complète des 17 essais (14 + 3) :

I — LE CYCLE PHILOSOPHIQUE

essai 1 — Le nouveau régime communicationnel de l’humanité / Architecture contemporaine des régimes du langage

essai 2 — Pour une théorie et une pratique du sens à l’ère des modèles / Herméneutique, répondabilité et interprétations

essai 3 — Le métabolisme de l’intelligence artificielle / Condition du sens, de la communication et de la responsabilité

essai 4 — Architectonique de l'intelligence artefactuelle / Langage, sens et métabolisme : trois piliers constitutifs

essai 5 — Pour une écologie du sens : l'oïkotexte comme milieu hybride / Essai sur l’expérience du sens dans le monologue humain-IA

essai 6 — De la mémoire humaine à la mémoire machinique / Trace, rappel, architecture de la mémoire

essai 7 — De maillons faibles à maillons fiables : refonder le (monde du) travail à l’ère de l’IA / Transformer le travail, réorganiser le monde du travail

essai 8 — Gouverner les paradoxes : la souveraineté algorithmique à l’ère des écosystèmes génératifs / Les conditions politiques du langage, du sens et du métabolisme (première partie)

essai 9 — Pour un imaginaire et un horizon à nouveau habitables / Chaos, Kosmos, Oïkos

essai 10 — Le nouveau régime informationnel de l’humanité / Le basculement textoral : des formes d’interlocution à la stabilisation du réel

essai 11 — Pour une écologie du discernement / Une anthropologie du jugement à l'âge de l'oïkosphère

essai 12 — INTELLIGENTIA ARTIFICIALIS PATRIMONII HUMANITATIS (IAPH) / De la dispersion patrimoniale au régime patrimoniel de l'humanité

essai 13 — Je suis Traceur

essai 14 — Cycle « Du régime communicationnel au régime informationnel, puis patrimoniel de l'humanité » / Architectonique d'une philosophie de l'intelligence artefactuelle

II — PROLONGEMENTS

EKI² — From Enterprise Knowledge Infrastructure to Enterprise Knowledge Independence / Building Trusted Context for Model Independence

1929–2029 — De la traduction automatique à l'automatisation de la traduction… / …à la disparition du métier de traducteur-interprète

Essai X — Une doctrine de la formation à l'âge de l'IA / X comme eXpérience, transmission et renouvellement de l'eXpertise humaine

Évolution des intitulés et stabilité des textes publiés

Les intitulés de certains des sept premiers essais, déjà publiés, ont été modifiés au fil de l'élaboration du cycle. Ces ajustements reflètent l'approfondissement progressif de ma compréhension de son architectonique générale et la nécessité de mieux situer chaque essai dans l'ensemble. Toutefois les modifications portent exclusivement sur les titres, et non sur le contenu des textes publiés, qui demeure inchangé.

Je préfère ne procéder à aucune mise à jour de ces premiers essais avant l'achèvement de la rédaction du cycle dans son intégralité. Une décision qui permet de préserver leur état initial, ainsi que les étapes successives du cheminement intellectuel dont ils témoignent.

Une fois le cycle entièrement rédigé, la question d'une éventuelle révision pourra être examinée à la lumière des événements et de l'architecture d'ensemble. Mais, à ce stade, aucun choix n'est fait quant à sa nécessité, sa nature ou son étendue.

*

Depuis que j'ai commencé la rédaction de ce billet, je suis en passe de publier EKI² — From Enterprise Knowledge Infrastructure to Enterprise Knowledge Independence (j'attends confirmation d'arXiv), une recherche à laquelle j'ai travaillé plusieurs mois, en partant de ma propre base de données terminologiques, qui représente aujourd'hui un référentiel considérable.

Ce travail sur EKI² n'est pas non plus étranger à mon "cycle philosophique", il en constitue plutôt un prolongement concret, né de l'interrogation suivante : à quoi bon disposer de systèmes d'intelligence artificielle toujours plus puissants si, en contrepartie, nous perdons la maîtrise de nos propres connaissances ? 

Car si les modèles passent, si les technologies évoluent, ou si les fournisseurs apparaissent et disparaissent, les connaissances que nous accumulons au fil de notre vie, de notre travail et de nos expériences constituent un patrimoine qui, lui, doit pouvoir perdurer. 

Du reste, EKI² ne s'adresse pas qu'aux entreprises, aussi petites soient-elles :

Que signifie « entreprise » dans cette recherche ? 
Le terme entreprise désigne les individus et les entités organisées qui possèdent, produisent, utilisent et gèrent des connaissances en vue de poursuivre des objectifs identifiables.
Il englobe les professionnels indépendants, les microentreprises, les petites et moyennes entreprises, les entreprises industrielles, les grandes entreprises et les organisations multinationales. Le cadre proposé peut également s'appliquer aux administrations publiques, aux établissements de recherche, aux universités et à d'autres organisations dont les activités reposent sur la connaissance.
La taille d'une organisation ne détermine pas nécessairement l'ampleur ou la complexité de son infrastructure de connaissance. Les mêmes principes architecturaux peuvent être pertinents dans différents contextes organisationnels, même si leur mise en œuvre, leur gouvernance et les ressources nécessaires peuvent varier considérablement.

Donc, dans le sillage de Je suis Traceur, EKI² prend pour points de référence initiaux le professionnel indépendant autant que la microentreprise, sans présupposer que leurs modalités de fonctionnement puissent être transposées telles quelles à des organisations de plus grande taille.

L'ensemble de cette réflexion m'a conduit à me poser une question plus vaste, qui traverse désormais l'ensemble de mes recherches : comment tirer parti de l'intelligence artefactuelle sans devenir progressivement dépendants d'elle, au point de perdre notre propre capacité de comprendre, de juger et de décider ? 

Car la dépendance n'est pas uniquement technologique ou économique, elle peut également devenir cognitive. À mesure que nous confions aux machines la recherche des informations, la formulation des problèmes, l'élaboration des raisonnements et la proposition des décisions, que reste-t-il de notre autonomie intellectuelle ? 

Et surtout, comment nous assurer que nous continuons à exercer les facultés dont nous prétendons conserver la maîtrise ? Il ne s'agit évidemment pas de refuser l'IA. Ce serait d'ailleurs assez paradoxal de ma part, puisque je lui dois une part considérable des possibilités nouvelles qui se sont ouvertes à moi depuis avril 2025. 

Sans l'IA, je n'aurais probablement jamais entrepris un programme de recherche d'une telle ampleur, et encore moins à ce rythme. Mais c'est précisément parce que j'en mesure quotidiennement la puissance que j'éprouve le besoin d'en interroger les conséquences. Je suis passé, en quelques mois, de la sidération face à une technologie qui a rendu mon métier obsolète à une collaboration intellectuelle dont je n'aurais jamais imaginé l'intensité. 

Un renversement qui m'a obligé à préciser ce que penser signifie pour moi. Une machine peut m'aider à explorer une hypothèse, à confronter des arguments, à découvrir des contradictions, à structurer un raisonnement ou à formuler une proposition. Mais c'est à moi qu'il revient de déterminer ce que je cherche, pourquoi je le cherche, ce que je retiens et ce que je refuse. Et surtout, c'est à moi qu'il revient de donner un sens à ce que je fais. 

En partant du postulat suivant : pour moi, « le sens est exclusivement humain ». L'IA ne sera jamais un sujet ! Un véritable sujet ne répond pas seulement à, il doit aussi pouvoir répondre de...

Donc dans un échange entre la machine et l'humain, seul l'humain est porteur de sens : seul l'humain décide de quel sens accorder, à qui, à quoi, et d'en répondre ? Or dans cette dialectique humAIne, que signifie humAIn ? 

Loin d'être une coquetterie typographique, ce mot est un positionnement. 

Il désigne quelque chose que ni humain ni artificiel ne peut désigner seul : le produit d'un processus dans lequel deux « intelligences » ont travaillé ensemble, et dont aucune n'aurait pu faire émerger seule ce que leur échange a rendu possible. 

Mais cette définition appelle immédiatement une précision : humAIn ne désigne pas n'importe quelle forme de collaboration avec une IA, mais plutôt le résultat d'un partage cognitif dans lequel le discernement humain a été exercé tout au long du processus (et non pas après coup), comme une présence active durant l'élaboration elle-même.

Au fond, voici peut-être ce qui relie tous ces essais, au-delà de leur apparente diversité : une tentative de comprendre ce que devient la condition humaine lorsque le langage, le sens, la connaissance et une part croissante de nos activités intellectuelles se déploient dans un milieu (l'oïkosphère) désormais partagé avec des intelligences artefactuelles.

Je n'ai pas la prétention d'apporter des réponses définitives. D'ailleurs, plus j'avance, plus je découvre de nouvelles questions. Certaines remettent en cause mes premières intuitions ; d'autres m'obligent à déplacer des concepts que je croyais stabilisés. C'est aussi la raison pour laquelle je tiens à préserver les premières versions de mes essais. Elles témoignent d'un cheminement, avec ses hésitations, ses découvertes et ses révisions successives. 

Leur intérêt n'est pas seulement dans les conclusions auxquelles elles aboutissent, mais dans le parcours intellectuel qu'elles permettent de retracer. Finalement, cette cosmologie n'est pas une construction destinée à enfermer le monde dans un système explicatif. C'est plutôt une manière de me donner des repères dans une réalité dont la complexité ne cesse de croître.

Il y a quatre ans, l'irruption de ChatGPT a ouvert un nouveau chapitre de notre histoire collective. Il y a dix-huit mois, elle a bouleversé la mienne. Aujourd'hui, je ne sais toujours pas où nous conduira cette transformation, ni même où me porteront ces recherches. Par contre, face à la complexité croissante du monde, renoncer à comprendre serait déjà une manière de renoncer à décider de notre avenir. Je ne peux m'y résoudre.







vendredi 23 octobre 2026

Demis Hassabis, Sam Altman ... et moi !

IA inside

Ou comment une réflexion sur la souveraineté algorithmique, publiée le 29 mars 2026, trouve sept mois plus tard un écho inattendu chez Sam Altman, cofondateur et directeur général d’OpenAI, l’entreprise à l’origine de ChatGPT.

Premier trimestre 2026

Il y a quelque chose d'assez réjouissant, pour le chercheur indépendant que je suis, à découvrir que des personnalités comme Demis Hassabis et Sam Altman s'interrogent sur une question que l'on a soi-même explorée quelques mois auparavant.

Non pas que j'aie inventé l'idée d'un « CERN de l'IA ». Elle circule depuis plusieurs années dans les milieux scientifiques et politiques. Mais le 29 mars 2026, en publiant la première partie de mon essai intitulé « Gouverner les paradoxes : la souveraineté algorithmique à l'ère des écosystèmes génératifs », j'avais consacré une annexe entière à une hypothèse qui me semblait devoir prendre une importance croissante : celle d'une souveraineté mutualisée.

Or il y a quelques jours, j'apprends que Sam Altman aurait présenté aux employés d'OpenAI trois scénarios possibles pour la gouvernance de la superintelligence, dont l'un envisage précisément une organisation commune des grands laboratoires sur le modèle du CERN, reprenant une proposition formulée antérieurement par Demis Hassabis, cofondateur et directeur général de Google DeepMind.

Chercheur britannique en IA et neurosciences ayant reçu le prix Nobel de chimie 2024, Hassabis expliquait en 2025, dans un entretien avec Lex Fridman :

« I hope we’ll end up with something more collaborative [...] more like a CERN project »

Son idée était de réunir les meilleurs chercheurs du monde pour accomplir avec prudence les dernières étapes du développement de l'intelligence artificielle générale (AGI), en s'assurant de sa sûreté avant son déploiement. Selon son projet, cet organisme serait financé par l'industrie, disposerait d'experts indépendants et évaluerait les modèles avant leur déploiement. Il pourrait également coordonner un ralentissement collectif en cas de danger.

Il déclarait dans une autre intervention que, dans un laboratoire scientifique de type CERN, les chercheurs pourraient examiner mutuellement leurs travaux, tester rigoureusement les progrès et avancer selon des méthodes scientifiques, plutôt que sous la pression de la concurrence commerciale, tout en reconnaissant que cela aurait pu retarder l'arrivée de l'AGI, éventuellement de plusieurs années. 

Coïncidence de calendrier ? Convergence ? Simple conséquence d'un problème devenu impossible à ignorer ? Probablement un peu des trois. Mais revenons à notre point de départ.

Quand la souveraineté ne suffit plus

L'hypothèse centrale de mon essai est relativement simple à formuler : les États continuent d'exercer leur souveraineté mais ne maîtrisent plus l'ensemble des conditions dans lesquelles cette souveraineté serait censée s'exercer.

Exemple de l'intelligence artificielle : un État peut adopter des lois, réglementer les usages, imposer des obligations de transparence ou décider d'intégrer des systèmes d'IA dans ses administrations. Il peut même proclamer son indépendance technologique.

Or de quoi dépend concrètement cette indépendance ? De semi-conducteurs fabriqués ailleurs, de matières premières extraites ou raffinées dans d'autres pays, de centres de données, de réseaux énergétiques, d'architectures logicielles et de modèles développés par quelques entreprises privées.

Autrement dit, les instruments de la souveraineté sont de plus en plus insérés dans des infrastructures que les États ne contrôlent pas entièrement. C'est ce que j'ai appelé le paradoxe de la souveraineté dépendante.

Plus l'intelligence artificielle devient stratégique, plus les États cherchent à en maîtriser le développement et les usages. D'autre part, plus cette maîtrise devient nécessaire, plus elle dépend de chaînes industrielles, technologiques et institutionnelles globalisées.

Mais multiplier les réglementations ne fait pas disparaître le paradoxe, inscrit dans l'architecture même des écosystèmes génératifs. D'où la question : faut-il continuer à penser la souveraineté comme une capacité de contrôle exclusif, ou commencer à la concevoir comme une capacité d'organisation des interdépendances ?

Qu'entend-on par souveraineté mutualisée ?

Dans l'annexe F de mon essai, intitulée « Vers une souveraineté mutualisée : approfondissement de l'hypothèse d'un CERN de l'IA », je proposais la définition suivante :

Par souveraineté mutualisée, on désigne une configuration dans laquelle plusieurs États et acteurs non étatiques partagent l'autorité normative, technique et institutionnelle sur des infrastructures communes, sans que cette autorité puisse être réduite à celle d'un acteur unique.

Il ne s'agit donc ni de supprimer les souverainetés nationales, ni de les transférer intégralement à une organisation internationale, ni de confier aux entreprises la responsabilité de s'autoréguler collectivement, mais plutôt de reconnaître que certaines capacités ne peuvent plus être gouvernées efficacement à partir d'un centre de décision unique.

L'idée d'un CERN de l'IA me paraissait particulièrement intéressante parce qu'elle permettait d'envisager simultanément trois dimensions :

  • La première est matérielle : mutualiser les infrastructures de calcul, les ressources scientifiques et certaines capacités industrielles pour réduire la dépendance à quelques fournisseurs dominants ;
  • La deuxième concerne le sens et la responsabilité : développer des modèles auditables, documentés et soumis à des évaluations indépendantes, plutôt que de laisser leurs conditions de fonctionnement entièrement déterminées par des intérêts propriétaires ;
  • La troisième concerne la communication et la légitimité des usages : instituer des procédures collectives permettant de définir des règles, de traiter les désaccords, de certifier certains systèmes et, si nécessaire, de suspendre temporairement des usages.

Cette triple articulation n'est pas fortuite. Elle correspond aux trois piliers — langage, sens et métabolisme — autour desquels s'organise désormais mon approche philosophique de l'intelligence artefactuelle. Initialement conçus comme trois régimes — communication, sens et métabolisme —, ils ont progressivement trouvé leur articulation dans une architecture plus fondamentale : le langage comme condition de l'interlocution, le sens comme horizon de l'interprétation et le métabolisme comme ensemble des processus par lesquels l'intelligence artefactuelle transforme des ressources en capacités opératoires. 

Pour autant, une infrastructure commune de type CERN ne suffit pas à produire une autorité légitime. Une autorité légitime ne suffit pas à garantir la disponibilité des infrastructures. Et des règles communes ne suffisent pas à rendre leurs applications effectives. La difficulté consiste précisément à faire tenir ensemble ces dimensions sans prétendre abolir leurs contradictions.

Car qui gouvernerait une telle coopération ? Les laboratoires participants ? Les États qui les financeraient ? Une communauté scientifique indépendante ? Une organisation internationale ? Et selon quelles règles seraient déterminés les droits d'accès, les conditions de déploiement ou les éventuelles limitations des capacités ? C'est à ce niveau que j'ai envisagé mon hypothèse de souveraineté mutualisée.

Sam Altman : trois scénarios pour un même problème

Il y a quelques jours, The Information rapportait que Sam Altman aurait présenté aux employés d'OpenAI trois scénarios possibles pour l'avenir de la superintelligence :

  1. le premier envisage une autorité internationale comparable à l'Agence internationale de l'énergie atomique, capable de superviser les laboratoires développant les systèmes les plus avancés ;
  2. le deuxième imagine une organisation commune des grands laboratoires sur le modèle du CERN ;
  3. le troisième décrit une situation dans laquelle un acteur acquiert une avance technologique décisive, notamment grâce à l'auto-amélioration récursive, au point de concentrer une part considérable de la puissance disponible.

Ces scénarios présentent un intérêt remarquable, en dessinant trois configurations très différentes de l'autorité :

  1. dans la première, l'autorité supervise.
  2. dans la deuxième, l'autorité se partage, au moins entre les acteurs participant à l'organisation commune.
  3. dans la troisième, la puissance se concentre, avec le risque que l'autorité effective suive cette concentration.

Or la question n'est pas simplement de savoir quelle institution serait préférable, mais plutôt de comprendre pourquoi les architectures actuelles rendent simultanément nécessaires et difficiles la supervision, la coopération et la limitation des concentrations de puissance. Et surtout, pourquoi aucune de ces réponses ne constitue, à elle seule, une solution définitive.

Dario Amodei et la question du pacing

Impossible de poursuivre cette réflexion sans évoquer Dario Amodei, le dirigeant d'Anthropic. Avec lui apparaît la dimension supplémentaire du pacing, c'est-à-dire la question du rythme auquel les capacités des systèmes d'intelligence artificielle peuvent et doivent progresser.

Faut-il ralentir certains développements ? À partir de quels seuils ? Selon quelles évaluations ? Qui peut décider d'une pause ? Et comment éviter qu'un laboratoire prudent ne se pénalise lui-même pendant que ses concurrents continuent d'accélérer ? Une dernière question fondamentale.

Car une entreprise peut parfaitement reconnaître la nécessité de ralentir le développement de certaines capacités tout en considérant qu'elle ne peut pas le faire seule. Nous sommes alors face à un problème classique d'action collective, mais dans un environnement où les conséquences d'une absence de coordination pourraient être considérables.

Le pacing introduit une dimension temporelle dans la souveraineté algorithmique. Il ne suffit plus de déterminer qui contrôle les infrastructures, qui définit les règles ou qui autorise les usages. Il faut également se demander qui peut légitimement décider du rythme auquel la puissance technologique se développe, devient accessible et se déploie.

Cette question fait apparaître le rôle déterminant des États. Si les entreprises peuvent choisir de ralentir leurs propres développements ou déploiements, elles ne disposent pas, à elles seules, de l'autorité nécessaire pour imposer un rythme à l'ensemble d'un secteur, encore moins à des acteurs relevant d'autres juridictions. Les États, en revanche, disposent d'instruments législatifs, réglementaires, économiques et sécuritaires susceptibles d'influer sur ces temporalités. Mais leur capacité d'intervention demeure territoriale, tandis que la compétition technologique et ses conséquences sont mondiales. Un État peut chercher à ralentir ce qui relève de son autorité sans pouvoir garantir que les autres ralentiront avec lui.

Une souveraineté mutualisée devrait donc être capable d'organiser non seulement des interdépendances matérielles et normatives, mais aussi des temporalités divergentes. Elle rencontrerait ici une difficulté proprement politique : comment coordonner des États dont les capacités technologiques, les intérêts stratégiques, les perceptions du risque et les horizons de décision ne coïncident pas, sans présupposer qu'ils accepteraient de déléguer leur autorité à une instance commune ?

Ce n'est pas une difficulté secondaire. Une institution peut disposer de procédures parfaitement légitimes et devenir néanmoins incapable de gouverner des systèmes dont l'évolution dépasse constamment sa capacité d'évaluation et de décision. La légitimité de l'autorité ne garantit pas sa capacité à intervenir à temps ; sa capacité à intervenir rapidement ne garantit pas davantage la légitimité de ses décisions.

En dernier lieu, cette préoccupation du pacing dépasse désormais Dario Amodei, puisque Sam Altman, Demis Hassabis et Elon Musk ont, à leur tour, reconnu la nécessité de mieux maîtriser cette accélération, même si leurs propositions diffèrent quant aux moyens, au degré de ralentissement et au rôle des pouvoirs publics. Mark Zuckerberg, pour sa part, défend une position différente : chaque laboratoire devrait pouvoir déterminer son propre rythme de développement, en assumant ses responsabilités en matière de sécurité, sans ralentissement coordonné imposé à l'ensemble du secteur. 

Toutefois, la question de fond reste la même : non seulement à quel rythme progresser, mais surtout qui est légitime pour en décider.

Mutualiser les capacités ne signifie pas mutualiser l'autorité ni la souveraineté

Imaginons maintenant que les principaux laboratoires mondiaux décident demain de créer une organisation commune, en mutualisant certaines infrastructures, échangent leurs résultats scientifiques, établissent des protocoles de sécurité et conviennent de procédures de coordination.

Ce serait incontestablement une évolution importante. Mais suffirait-elle à constituer une souveraineté mutualisée ? Pas nécessairement.

Si les règles sont exclusivement définies par les laboratoires, si les décisions restent entre leurs mains et si les États ou la société civile n'interviennent qu'à titre consultatif, nous pourrions assister à une nouvelle concentration de l'autorité privée, cette fois sous une forme collective. Une coopération entre puissances dominantes ne garantit pas, par elle-même, une redistribution légitime de l'autorité.

Quant à une souveraineté mutualisée, cela supposerait des mécanismes institutionnels permettant d'organiser les contributions, les responsabilités, les contrôles, les désaccords et les arbitrages entre des acteurs dont les intérêts ne coïncident pas toujours. La problématique ne peut se réduire à une seule entente entre producteurs de technologies, elle doit aussi répondre à la question de celles et ceux qui en subiront les conséquences : nous.

Gouverner les paradoxes plutôt que prétendre les résoudre

Le seul but de l'annexe F (que vous trouverez en P.S.), était d'explorer une possibilité : les précédents historiques (gouvernance d'Internet, standards techniques internationaux, coopération scientifique, Traité sur l'Antarctique, etc.) montrent qu'il est possible d'organiser des formes d'autorité distribuée sans nécessairement les ramener à une souveraineté territoriale exclusive.

Mais ils montrent aussi que ces arrangements ne suppriment ni les rapports de force, ni les asymétries de ressources, ni les conflits d'intérêts. Un CERN de l'IA pourrait lui-même reproduire les dépendances qu'il prétend réduire.

Les États les plus puissants pourraient y imposer leurs priorités. Les laboratoires les mieux dotés en orienter les programmes. Les fournisseurs d'infrastructures critiques conserver une influence considérable. Les procédures intergouvernementales évoluer beaucoup moins rapidement que les technologies qu'elles seraient censées encadrer. Pour autant, ces objections ne disqualifient pas l'hypothèse. Elles en définissent les conditions de possibilité et les limites.

Le compromis devrait viser l'agencement de contraintes hétérogènes, de temporalités divergentes, de ressources inégalement distribuées et d'intérêts partiellement incompatibles. Il n'est pas question de retrouver une indépendance absolue qui n'a probablement jamais existé ni n'existera jamais, mais d'organiser les conditions dans lesquelles les interdépendances peuvent être rendues visibles, discutées et gouvernées.

Dernier trimestre 2026

Cette reprise de l'idée d'un CERN de l'IA par Altman suggère que le problème auquel elle tente de répondre devient de plus en plus difficile à contourner. La puissance de l'intelligence artificielle ne se concentre pas seulement dans les modèles. Elle réside aussi dans les infrastructures, les chaînes d'approvisionnement, les architectures d'accès, les conditions d'autorisation et les institutions qui en organisent les usages.

Et à mesure que cette puissance s'accroît, la question de son gouvernement déborde nécessairement les frontières de chaque entreprise et de chaque État.

Hassabis imagine une coopération scientifique. Altman envisage plusieurs architectures institutionnelles. Amodei interroge le rythme de développement. Musk plaide pour une maîtrise collective des risques liés à l'accélération technologique. Zuckerberg privilégie la responsabilité de chaque laboratoire. Huang défend l'accélération sous condition de sécurité. Ternus privilégie l'intégration de l'intelligence artificielle dans les produits et les usages, plutôt que la seule course à la puissance des modèles, etc.

Pour ma part, je me contente d'examiner ce qui pourrait rendre ces différentes approches politiquement et institutionnellement gouvernables. La souveraineté mutualisée n'est ni une solution miracle ni un modèle achevé, juste une hypothèse : celle selon laquelle, dans les écosystèmes génératifs, la souveraineté ne se préservera peut-être plus en prétendant supprimer les interdépendances, physiologiques, mais en apprenant à les gouverner collectivement.

Et si nous commencions par cette question ?

*

Pourquoi n'ai-je pas encore publié mon essai 8 finalisé ? 

Parce que j'attends un document particulier : le prospectus d'introduction en Bourse (IPO) d'Anthropic, et plus précisément sa section Risk Factors, consacrée aux risques auxquels l'entreprise estime être exposée.

Ce n'est pas un détail. Mon essai, Gouverner les paradoxes : la souveraineté algorithmique et l'accès cognitif conditionnel, est né de ce que j'ai appelé le paradoxe Anthropic : comment une entreprise qui entend définir des limites à l'utilisation de ses modèles peut-elle préserver cette capacité de décision lorsqu'elle se trouve elle-même prise dans des rapports de dépendance économique, technologique et politique ?

De ce paradoxe initial, ma réflexion s'est progressivement élargie à une question beaucoup plus fondamentale : qui détient le pouvoir d'autoriser, de conditionner, de suspendre ou de retirer l'accès aux capacités cognitives dont les sociétés deviennent dépendantes ?

Or le prospectus d'Anthropic pourrait apporter un éclairage singulier sur cette question, en considérant les risques sous un autre angle : celui d'une entreprise appelée à les présenter publiquement à ses futurs investisseurs, dans un cadre réglementaire engageant sa responsabilité. Selon les informations déjà rapportées sur son dépôt S-1 auprès de la SEC, près de 80 pages seraient consacrées aux facteurs de risque, soit presque deux fois la longueur de la section présentant les activités de l'entreprise et à peu près un tiers de l'ensemble du document.

Parmi ces risques figureraient ceux que l'intelligence artificielle avancée pourrait bien faire peser sur notre planète et ses habitants, jusqu'à des conséquences qualifiées de « catastrophiques ou existentielles », mais aussi ceux auxquels Anthropic elle-même est exposée : dépendance aux infrastructures et aux fournisseurs de calcul, besoins de financement, décisions réglementaires, restrictions d'accès, exigences de sécurité nationale, contentieux et évolutions géopolitiques. C'est cette double dimension, des risques que l'intelligence artificielle ferait peser à la fois sur l'humanité et sur les entreprises qui la développent, que je souhaiterais examiner, en confrontant les risques effectivement déclarés par Anthropic à l'architecture conceptuelle développée dans mon essai.

Mais il y a aussi une raison plus profonde à cette attente : articuler la façon dont la dépendance peut devenir vulnérabilité, la vulnérabilité peut devenir levier, et, dans certaines conditions, la crédibilité d'un retrait d'accès peut produire une forme de dissuasion cognitive. Il me semble que cela suffit pour différer encore un peu sa publication.


Références


P.S.

Annexe F — Vers une souveraineté mutualisée : approfondissement de l’hypothèse d’un « CERN de l’IA »

Les exemples évoqués dans le corps de cet essai (voir sections 5 et 6 du paradoxe C) peuvent être analysés de manière plus systématique afin d’en dégager des formes institutionnelles distinctes. Ils ne constituent pas des analogies ponctuelles, mais des configurations stabilisées de gouvernance distribuée.

Dans ce cadre, la transformation des conditions d’exercice de la souveraineté algorithmique conduit à interroger les formes institutionnelles capables de dépasser l’alternative stérile entre dépendance aux infrastructures privées (qui concentre le métabolisme et le sens chez quelques acteurs) et fragmentation nationale (qui exacerbe la révocabilité silencieuse et les asymétries de puissance). Cette tension ouvre la voie à une hypothèse concrète et déjà en gestation : celle d’une souveraineté mutualisée, fondée sur des architectures de gouvernance distribuée.

Par souveraineté mutualisée, on désigne une configuration dans laquelle plusieurs États et acteurs non étatiques partagent l’autorité normative, technique et institutionnelle sur des infrastructures communes, sans que cette autorité puisse être réduite à celle d’un acteur unique. Elle ne correspond ni à une souveraineté classique, territoriale et exclusive, ni à une simple délégation aux entreprises, mais à une forme intermédiaire structurée par l’interdépendance assumée et gouvernée, et suppose non pas la disparition des souverainetés nationales, mais leur reconfiguration dans des dispositifs où aucune ne peut s’exercer de manière autonome.

1. Précédents institutionnels : gouverner sans unifier

Si aucun modèle stabilisé de ce type n’existe à ce jour pour l’intelligence artificielle générative, plusieurs précédents partiels permettent d’en documenter la possibilité :

·         la gouvernance de l’internet autour de l’ICANN constitue un premier exemple d’autorité distribuée sur une ressource critique (noms de domaine) associant États, secteur privé et communauté technique, sans monopole exclusif ;

·         les standards cryptographiques du NIST illustrent une seconde configuration : celle d’une infrastructure normative globale, produite dans un cadre national mais adoptée internationalement, devenant de facto une référence commune ;

·         le Traité sur l’Antarctique offre enfin un exemple de suspension partielle des revendications de souveraineté nationale sur un espace stratégique, au profit d’un régime de gouvernance coopératif.

Ces exemples, bien qu’imparfaits, montrent qu’il est possible d’instituer une gouvernance qui ne relève ni exclusivement de la souveraineté étatique ni de la logique marchande. Ils ont cependant tous émergé après des crises ou des rapports de force suffisamment clairs pour modifier les calculs d’intérêt des acteurs dominants.

2. Le « CERN de l’IA » : une hypothèse institutionnelle désormais ancrée dans le débat politique

L’idée d’un « CERN de l’IA » n’est plus une pure spéculation théorique. Elle a été portée dès 2017-2018 par la communauté scientifique européenne (CLAIRE/CAIRNE), reprise par des rapports influents (notamment celui de l’International Center for Future Generations en septembre 2024) et élevée au niveau politique en 2025 : Ursula von der Leyen l’a explicitement évoquée, la France et l’Allemagne ont lancé en novembre 2025 une Frontier AI Initiative comme première brique opérationnelle, et la Commission travaille sur un « Resource for AI Science in Europe » (RAISE) présenté comme l’embryon d’un CERN-like[1].

Par analogie avec le CERN (qui mutualise un accélérateur de particules dont le coût excède toute capacité nationale), il s’agirait de constituer une infrastructure commune de calcul, de recherche et de gouvernance dont le coût et la complexité dépassent les possibilités d’un acteur isolé. Cette hypothèse vise à répondre simultanément aux trois dimensions identifiées dans cet essai.

a) Dimension métabolique : mutualiser les infrastructures

Constituer une capacité de calcul publique à grande échelle (200 000 GPU de dernière génération selon les estimations 2024-2025, répartis sur 1 à 5 hubs interconnectés) financée collectivement (30-35 milliards € sur trois ans selon l’étude ICFG, potentiellement jusqu’à 100 milliards sur cinq à sept ans). Objectif : réduire la dépendance aux monopoles privés du cloud et des semi-conducteurs, tout en introduisant un pôle public capable de sécuriser l’accès aux ressources critiques (énergie, terres rares via des partenariats stratégiques). Cela atténuerait le paradoxe de la souveraineté dépendante sans prétendre à une autarcie impossible.

b) Dimension du sens : produire des modèles auditables

Développer des modèles d’avant-garde dont les données d’entraînement, les architectures et les mécanismes d’alignement sont pleinement documentés et soumis à des audits indépendants. Ces modèles deviendraient des objets scientifiques plutôt que des produits propriétaires : ils permettraient de restaurer une architecture de répondabilité (voir la note 33) et de contrer l’inflation discursive sans répondabilité produite par les systèmes privés. Cela répond directement au paradoxe Anthropic en déplaçant une partie de l’autorité normative du privé vers une instance publique et transparente.

c) Dimension de la communication : organiser la gouvernance des usages

Établir des cadres multilatéraux de définition des usages légitimes, associant États, institutions scientifiques et représentants de la société civile. L’objectif n’est pas un consensus global (impossible), mais des procédures permettant de rendre les désaccords opératoires : certification des modèles, seuils de risque, mécanismes de suspension temporaire des usages. Cela inscrit le régime de la communication dans une logique de circulation contrôlée et légitime, et non plus dans la seule invocation des « all lawful uses ».

3. Architecture institutionnelle : une souveraineté distribuée et multi-niveaux

Un « CERN de l’IA » impliquerait une gouvernance à trois étages :

–         niveau intergouvernemental : un conseil des États membres définissant les orientations stratégiques, les contributions financières et les règles de sortie/veto ;

–         niveau scientifique autonome : un conseil d’experts chargé de la validation des modèles, des protocoles techniques et de la recherche en sécurité (alignement, interprétabilité, évaluation de risques) ;

–         mécanismes de transparence et d’audit : audits externes obligatoires, publication des poids des modèles (sous conditions de sécurité), et participation contrôlée du secteur privé (co-financement après screening rigoureux, sans droit de veto).

Une telle architecture ne supprimerait pas les souverainetés nationales, mais les réarticulerait dans un cadre coopératif en permettant de partager les coûts, les risques et les capacités, tout en introduisant des formes de coordination aujourd’hui absentes.

4. Limites structurelles et objections : une reconfiguration, non une résolution

Les obstacles sont réels et doivent être pris au sérieux :

·         asymétries de puissance : les États ou entreprises les plus puissants risquent de dominer la gouvernance, reproduisant à l’intérieur de l’institution le paradoxe de la souveraineté dépendante ;

·         dépendance persistante aux infrastructures privées : même mutualisée, l’institution resterait tributaire des semi-conducteurs, des données et des talents concentrés chez quelques acteurs ;

·         fragmentation géopolitique : dans un contexte de rivalité États-Unis/Chine, l’initiative risque de rester un « bloc » plutôt qu’une institution véritablement globale ;

·         inertie institutionnelle : les processus interétatiques sont lents face à la vitesse de l’innovation privée ;

·         conflits normatifs : les divergences entre régimes politiques (démocraties vs. régimes autoritaires) rendent difficile une définition commune du « sens légitime » ;

·         risques de centralisation : concentration de capacités critiques = nouvelles vulnérabilités (cybersécurité, captation politique).

Ces limites ne sont pas des raisons d’abandonner l’idée : elles soulignent qu’un CERN de l’IA ne résoudrait pas les paradoxes mais pourrait redéfinir la souveraineté, non plus comme un attribut exclusif, mais comme une pratique collective d’ajustement des interdépendances.

5. Condition politique et horizon

L’hypothèse repose sur une condition exigeante : la reconnaissance collective que la souveraineté algorithmique ne peut plus être pleinement exercée par un acteur unique. Sans crise suffisamment profonde pour modifier les calculs d’intérêt des acteurs dominants (États-Unis, Chine, grandes entreprises), une telle institution semble destinée à rester une proposition académique ou partielle (comme l’actuelle initiative pour l’intelligence artificielle d’avant-garde lancée par l’Allemagne, la France et la Commission européenne, voir la note 49).

Faute d’un tel moment de rupture, les initiatives existantes traduisent une prise de conscience réelle, sans pour autant créer les conditions d’une coordination durable. À ce stade, l’hypothèse d’une institution de type « CERN de l’IA » se situe dans un entre-deux : projection théorique d’une part, émergence politique encore inachevée de l’autre.

Elle constitue néanmoins l’une des rares configurations institutionnelles à même de prendre acte de la nature du problème. Il ne s’agit plus de restaurer une maîtrise perdue ni de recentraliser le contrôle, mais d’organiser les conditions d’une action collective dans un environnement où les dimensions constitutives des systèmes ne peuvent être ni unifiées ni stabilisées simultanément.

Une telle institution ne supprimerait pas les tensions structurelles, elle les rendrait gouvernables, en permettant de les expliciter, les distribuer et en organiser les arbitrages, sans prétendre les résoudre. Elle offrirait ainsi un cadre dans lequel des contradictions autrement disjointes pourraient être maintenues dans une cohérence opératoire minimale.

La difficulté mise en évidence au niveau de l’ingénierie, à savoir l’impossibilité de stabiliser simultanément sécurité, capacité et autonomie, trouve ici sa traduction institutionnelle : il ne s’agit plus de dépasser le trilemme, mais d’aménager les conditions dans lesquelles ses effets peuvent être négociés, répartis et provisoirement stabilisés à différentes échelles.

Dans cette perspective, la souveraineté algorithmique ne doit plus être conçue comme une capacité de maîtrise, mais comme une capacité d’agencement : agencement de contraintes hétérogènes, de temporalités divergentes et d’intérêts partiellement incompatibles. Elle ne réside plus dans l’indépendance, mais dans la capacité à habiter, de manière réflexive et organisée, un monde d’interdépendances.

 



jeudi 8 octobre 2026

De l'oïkotexte à l'oïkosphère

IA inside 

Nous entrons (ou mieux, nous sommes déjà entrés) dans un monde complexe, et compliqué. Complexe dans sa structure, et compliqué dans son fonctionnement. Cela fait déjà plus d'un an et demi que je réfléchis à la nouvelle organisation du monde depuis fin novembre 2022, date d'apparition de ChatGPT, une interface conversationnelle qui a tout changé. Profondément.

Le premier fruit de cette réflexion m'a conduit à publier mon premier essai : « Le nouveau régime communicationnel de l’humanité / Architecture contemporaine des régimes du langage », en janvier de cette année. Il s'inscrit dans un cycle philosophique d'une quinzaine d'essais en cours de rédaction (j'en ai déjà publié une petite moitié), intitulé « Du régime communicationnel au régime informationnel, puis au régime patrimoniel de l'humanité ».

Le cycle est ambitieux, certes, mais il est à la hauteur du choc de l'IA qui a fait pratiquement disparaître mes quarante années de métier du jour au lendemain ! J'avais - j'ai - besoin de comprendre le pourquoi du comment, ou le comment du pourquoi, comme vous préférez.

L'une de mes premières conclusions fut avant tout que nous manquions de mots. Les mots sont à la fois ma passion et mon métier, et ceux que je possédais n'étaient plus adaptés, ou ils étaient pour le moins insuffisants, à décrire la nouvelle réalité qu'impose l'IA dans nos vies.

J'essaie d'expliquer plus en détail cette carence de mots et de concepts dans mon essai 5 : « Pour une écologie du sens : l'oïkotexte comme milieu hybride / Essai sur l’expérience du sens dans le monologue humain-IA », publié en février, où j'introduis la notion d'oïkotexte.

Je me cite :
« Hier l’hypertexte (réseau étendu) et le palimptexte (strates empilées) décrivaient encore un texte « objet ». Or voici à présent le texte « milieu », que nous allons devoir apprendre à rendre habitable. Je le nomme oïkotexte (le choix de l’étymon n’est pas un hasard, puisqu’il est aussi lié directement à la racine d’écologie, indirectement d’écosystème, etc.), notion ... qui reviendra comme fil conducteur tout au long de cet essai : non pas simplement une maison conçue comme un lieu clos, mais un habitat ouvert, une atmosphère du sens, un climat discursif au sein duquel nous sommes désormais immergés, qu’on le veuille ou non. »

*

J'ai grandi dans les années 1960. Cette époque m'a laissé l'impression d'un langage plutôt simple, essentiellement entre humains. Certes, le langage était toujours médié, il y avait déjà la presse, l’imprimerie, la radio, la télévision, le cinéma, la publicité, la propagande, etc. Mais ces médiations restaient encore relativement identifiables, séparées, au rythme lent et humain dans leur fonctionnement apparent. On savait qui parlait, par quel canal, à quel public.

À présent, ce n'est plus le cas, et cela le sera encore moins demain...

Le langage aujourd'hui, c’est la combinaison de quelque chose qui n'a jamais existé avant ni à cette échelle ni à ce niveau d'intégration : automatisation de la production langagière, circulation mondiale instantanée, recommandation algorithmique, personnalisation, stockage massif, traduction automatique, génération synthétique, agents capables d’agir, intégration du langage aux logiciels, aux infrastructures et aux systèmes décisionnels.

Prenons l'exemple d'un simple message : « Demain, j’irai à Bruxelles. »


Cette représentation simpliste dissimule une machinerie gigantesque, une usine à gaz où le message ne « circule » plus simplement d’un émetteur vers un récepteur. Dès son émission, il est pris en charge par tout un ensemble de dispositifs qui le sélectionnent, le hiérarchisent, le recommandent, le traduisent, le résument, le commentent, le stockent, le rapprochent d’autres traces, parfois même l’interprètent ou déclenchent des actions à partir de lui.

Plus profondément, c'est le statut même du texte qui change.

Hier le texte était encore relativement identifiable comme objet. Il avait un auteur, une forme, une publication, éventuellement plusieurs éditions. Il pouvait certes être cité, traduit ou commenté, mais ces opérations demeuraient suffisamment distinctes pour que l’on puisse encore en suivre la trajectoire.

Aujourd’hui un énoncé peut être parlé, transcrit, résumé, traduit, transformé en image, repris dans une vidéo, réinjecté dans une conversation, recomposé par un modèle, vocalisé à nouveau, puis utilisé comme contexte par un autre système. Il ne passe plus simplement d’un support à un autre : il devient continuellement convertible.

Dans mon premier essai, intitulé « Le nouveau régime communicationnel de l'humanité », j’ai nommé cet état de convertibilité permanente la textoralité.


Ce concept désigne la convertibilité généralisée des énoncés, où l'on dira qu’un énoncé est converti lorsqu’il est transformé d’une forme discursive à une autre (orale, écrite, linguistique ou fonctionnelle) tout en continuant d’être traité comme le même selon l’usage voulu.

Toutes les unités de texte sont donc continuellement transformables, versionnables, recombinables et réinscriptibles dans de nouvelles chaînes de sens et d’action. Le texte cesse d’être seulement un objet transmis ; il devient un processus.

Revenons-en à notre bout de phrase : « Demain, j’irai à Bruxelles. »

À première vue, rien de plus simple. Un énoncé bref, parfaitement intelligible, qui semble conserver son identité quelle que soit la manière dont il nous parvient. Or dans le régime textoral, cette phrase peut être prononcée, elle est alors parole située, portée par une voix, un corps, une intonation, un contexte. Elle peut aussi être transcrite, puis reprise dans un article, puis modifiée (Demain, déplacement à Bruxelles), puis traduite (Tomorrow, I’ll be in Brussels), ou encore transformée en titre, en sous-titre, en notification, en légende de vidéo, en extrait sonore, en sous-titrage automatique ; elle peut être citée, sortie de son contexte initial, faire l'objet d'une interaction : « À Bruxelles, pour y faire quoi ? »

Tout modèle peut intégrer cet énoncé dans un résumé plus large, voire un discours : « Plusieurs responsables européens doivent se rendre à Bruxelles demain... », un système peut l'associer à d’autres traces (agenda officiel, localisation, événements prévus, déclarations antérieures, etc.), en lui attribuant une signification qu’elle n’avait pas isolément. 

À chacune de ces étapes, nous continuons pourtant à considérer qu’il s’agit, d’une manière ou d’une autre, du même énoncé. C’est précisément cela, la textoralité : non pas l’identité matérielle du texte, mais la continuité fonctionnelle de l’énoncé à travers ses transformations. Le message demeure reconnaissable alors même que sa forme, son support, sa langue, son contexte, son destinataire et parfois même sa fonction ont changé.

Mais toutes ces transformations ne se valent pas. Prononcée par un chef d’État, par exemple, elle pourra devenir un signal diplomatique, être reprise par des agences de presse, analysée par d’autres gouvernements, commentée par les marchés ou intégrée à des systèmes de veille. Les mots n’ont pas changé. Leur environnement, oui. C’est précisément là où la textoralité rencontre l’oïkotexte, avant de le déborder.

*

L’oïkotexte désigne le langage devenu milieu : nous ne faisons plus seulement face à des textes que nous lisons successivement ; nous évoluons dans un environnement continu d’énoncés qui se répondent, se superposent, se corrigent, se transforment et se réinjectent les uns dans les autres. La textoralité désigne le mouvement propre à ce milieu : sa convertibilité permanente. 

Pour autant, pourquoi certaines transformations deviennent-elles visibles, et d’autres non ? Pourquoi certains énoncés acquièrent-ils une autorité, une portée ou une efficacité que d’autres n’auront jamais ? Pourquoi le même message produit-il des effets radicalement différents selon celui qui le prononce, la plateforme qui le distribue ou le système qui le traite ? À partir de là, le langage ne suffit plus à expliquer ce qui arrive au langage !

Il faut regarder les conditions de sa circulation : l’auteur, son statut, son réseau, les algorithmes, les plateformes, les institutions, les normes, les systèmes de recommandation, les architectures de mémoire, les profils des utilisateurs, les infrastructures techniques, et désormais les modèles et agents capables non seulement de traiter les énoncés et d’agir à partir d’eux, mais aussi, dans certaines architectures, d’initier, d’enchaîner et de poursuivre des actions avec un degré d’autonomie croissant, sans intervention humaine à chaque étape.

C’est ce changement d’échelle qui conduit de l’oïkotexte à l’oïkosphère :

  • L’oïkotexte désigne le langage devenu milieu. Nous n’avons plus face à nous de simples textes, nous évoluons dans le langage.
  • La textoralité désigne la dynamique de transformation continue des énoncés dans ce milieu, ce qui s'y passe à l’intérieur. Le texte cesse définitivement de n’être qu'un objet pour devenir un événement du milieu
  • L’oïkosphère, enfin, désigne l’ensemble des conditions qui déterminent ce que ces énoncés peuvent devenir, où ils peuvent circuler, quelle crédibilité ils peuvent acquérir et quels effets ils peuvent produire.

Autrement dit, avec « Demain, j’irai à Bruxelles. », l’oïkotexte nous permet de suivre la vie du message, la textoralité nous montre ses conversions, et l’oïkosphère nous permet de comprendre pourquoi cette trajectoire-là plutôt qu’une autre devient possible.

Ce transfert de l'oïkotexte à l'oïkosphère cache toutefois un danger considérable, où le risque n'est pas seulement que l'IA soit partout, mais qu'elle configure sans nous demander notre avis le milieu dans lequel nous évoluons, agissons, jugeons et percevons : le passage de la pervasivité à l'invasivité.


Où l'invasivité devient aussi volontiers intrusivité. Appelons ça l'IA ambiante, évolution de l'ambient computing (voir le Nabaztag...), qui se fait silencieuse, quasi-invisible, mais bien présente. Et cette présence se fait occupation, permanente, de notre environnement quotidien, nos espaces, notre intimité, notre vie privée, individuelle, professionnelle, familiale... Petit à petit, plus rien n'est à l'abri de de son regard, de son écoute. J'ai vu cette semaine l'annonce de deux dispositifs :

Chacun d'eux a l'apparence d'un petit galet bien poli, inoffensif, mais je les assimilerais plutôt à un gros cheval de Troie, bien agressif...

J'ai demandé à ChatGPT de me faire une liste de dispositifs susceptibles de devenir invasifs, il m'en a cité une centaine à la volée :

avant d'ajouter que la liste était potentiellement infinie, le critère déterminant n’étant pas la forme de l’objet...

Je développerai cette notion d'oïkosphère dans mes prochains essais, en attendant voici une première boussole :

Vos commentaires ou questions sont les bienvenus.